Главная › Новости

Методы обработки и анализа статистической информации

Опубликовано: 01.11.2017

Обработка статистических данных

Результаты группировки и сводки данных массовых статических наблюдений на третьей стадии статических исследований подвергаются дальнейшей обработке и осмыслению, т.е. на их базе исчисляются статистические показатели.

Сравнительные и связные рассмотрения статистических данных, исчисление статистических показателей, получение статистических фактов, их обобщение и осмысление в целях получения целостной картины состояния и развития изучаемого явления, выявления и качественной оценки закономерностей и факторов, определяющих это развитие, составляет содержание статистического анализа .

Основным условием, обеспечивающим правильность статического анализа и получаемых из этого выводов, является понимание сущности изучаемых массовых явлений и процессов. Отсюда вытекают основные принципы статистического анализа:

1) знание теории изучаемого явления, предварительное выявление сущности решаемой при статическом исследовании проблемы для правильного формулирования цели и задачи анализа;

2) знание особенностей той конкретной обстановки, места и времени, в которых развивается изучаемое явление, что позволяет уточнить выбор необходимых статистических показателей и методов их расчёта и анализа;

3) комплексный характер изучаемого явления - необходимо рассматривать всю совокупность относящихся к изучаемому явлению фактов и характеризовать явление с разных сторон, использовать различные статистические источники и определённые сочетания различных методов.

В настоящее время в статистике имеется большое количество методов, способов и приёмов анализа статистических данных.При этом понятия «метод», «способ» и «приём» как инструментарий анализа не имеют чёткого разграничения.